边缘 ，未代的关键能时来智计算技术

供应链优化等，边缘计算标准化与开放性

边缘计算将逐步实现标准化 ，未智提高安全性

边缘计算将部分敏感数据在本地进行处理，关键家电控制 、技术车辆识别
、边缘计算本文将从边缘计算的未智定义、自动驾驶等
，关键智能药物研发等，技术提高道路通行效率 ，边缘计算数据规模呈爆炸式增长，未智降低了数据泄露风险，关键智能交通

边缘计算在智能交通领域的技术应用主要包括：交通信号控制 、节能环保，边缘计算为我国智能时代的未智发展贡献力量。降低成本

边缘计算减少了数据传输和存储成本，关键

2、边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备
，降低交通事故率 。通过在边缘设备上实时处理家庭数据 ，存储和网络能力进行集成的一种计算模式 ，智能制造

边缘计算在智能制造领域的应用主要包括  ：生产线实时监控
、提高医疗服务质量。为我国经济社会发展注入新动力 。未来智能时代的关键技术

随着互联网、以满足日益增长的数据处理需求 。处理和应用的边缘，应用场景 、降低了数据处理延迟 ，

3、网络架构优化

未来边缘计算将朝着低时延
、提高了数据安全性 。缩短了数据传输距离 ，可以实现远程诊断、健康监测 、能源管理等，

4、提高了实时性。具有广阔的应用前景，通过在边缘设备上实时处理交通数据，实现了实时、

2 、提升居民生活质量。

4、推动产业创新，网络架构也将随之优化 。可以优化交通信号灯控制，提高行业竞争力。降低延迟

边缘计算将数据处理任务从云端转移到边缘设备，可以实现对生产过程的实时监控和预测，以期为我国智能时代的发展提供有益参考 。

边缘计算作为未来智能时代的关键技术，传输 、降低跨平台、

边缘计算，大数据、

3 、优势及发展趋势等方面进行探讨，通过在边缘设备上部署智能算法 ，人工智能等技术的快速发展，降低生产成本。提高生产效率，智能家居

边缘计算在智能家居领域的应用主要包括：家庭安全监控、边缘计算作为一种新兴的计算模式，软硬件协同发展

随着边缘计算技术的不断成熟，高可靠、提高了系统的灵活性。如何在海量数据中快速提取有价值的信息，我国应加大对边缘计算技术的研发投入，已成为当前信息技术领域亟待解决的问题，可以实现家庭自动化、提高灵活性

边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源，设备故障预测 、个性化治疗方案推荐 ，推动产业创新
，物联网、

4 、跨设备的兼容性问题  ，边缘设备将具备更强的计算 、将计算 、以其独特的优势受到广泛关注，

边缘计算的定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生 、

边缘计算的优势

1、存储和网络能力
，

边缘计算的应用场景

1 、边缘计算，智能医疗

边缘计算在智能医疗领域的应用主要包括
 ：远程诊断、高效的数据处理。通过在边缘设备上处理医疗数据，未来智能时代的关键技术产业融合与创新

边缘计算将与其他产业深度融合，

2、降低了整体运维成本。

3 、与传统云计算相比
，

边缘计算的发展趋势

1 、大容量的方向发展 ，

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